該研究針對 319 名定期使用 AI 工具（如 ChatGPT、Microsoft Copilot）的知識型工作者進行調查，發現 AI 工具對他們產生以下影響：

問題解決能力下降

使用者在使用 AI 後，更傾向於驗證 AI 的結果，並將思考重心放在資訊驗證、整合 AI 回應和任務管理上，而非從零開始分析問題或思考解決方案。

批判性思考減少

對 AI 產出內容較為信任的使用者，更可能直接接受 AI 提供的答案，而不會進行額外驗證或批判性檢視。具備較高自信心的使用者仍會審視 AI 結果，但 AI 的可靠性提升後，他們主動思考的頻率可能下降。

研究人員強調， AI 並非讓人變笨，而是改變了思考習慣，使人們更偏向「驗證 AI 結果」而非「獨立思考與解決問題」 。

長期依賴 AI，知識型工作者可能面臨哪些風險？

研究指出，工作者對生成式 AI 工具的信心與與批判性思考的程度呈負相關。這與過去科技發展對人類認知能力的影響相似，如計算機的普及降低人們的心算能力、GPS 讓人們較少使用地圖，影響空間認知能力，或是拼寫校正工具降低了人們對拼寫的敏感度。

如今，AI 可能正在以類似方式影響批判性思考與問題解決能力，特別是在數據分析、決策制定和內容創作等知識型工作中，其潛在風險不容忽視。

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研究人員還發現，長期依賴 AI 可能產生過度依賴現象，這種過度依賴可能進一步影響專業人士的思維模式與技能發展，其風險包括：在高風險決策情境下，難以進行獨立判斷；由於 AI 產生的內容大多基於現有數據，較少創新元素，長期使用可能影響獨立思考與創意發展；當 AI 自動提供答案時，使用者較少主動檢索與思考，可能影響學習動機與對問題的深度理解 。

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