「這是 AI 發展中我見過最令人興奮的時刻。」在 AI EXPO Taiwan 2025 開場演講中，史丹福大學（Stanford University）計算機科學系與電機工程系客座教授、DeepLearning.AI 創辦人吳恩達揭示了 AI 將對產業以及職場環境帶來的幾個重大變革。

例如，在 AI 的助攻下，小型團隊已能與大型團隊競爭，這為企業提供前所未有的機遇。然而，這也要求企業重新思考組織結構、人才策略，以適應這個迅速變化的環境。

AI 產業的關鍵變數：技術資源普及化，賦能小型團隊

吳恩達分析 2025 年 AI 產業的兩個關鍵變數。 首先，隨着美國的 Llama 以及中國的 DeepSeek 和 Qwen 等開源或開放權重模型的發佈，這些模型不僅是技術工具，更已成為戰略資源。 「開放模型已成為 AI 供應鏈的核心組成，」他解釋，這場開源革命正在使高級 AI 能力變得更加普及，不再是少數科技巨頭的專利。

這種技術民主化直接影響第二個關鍵變數： 小型團隊能力的顯着提升。 「在美國，我們看到一些僅有 30人、100 人或 200 人的初創企業，其營收竟然超過了擁有數千甚至數萬員工的大團隊。」

AI時代「工作、人才」有新定義！大校準潮下「這樣的人」易被淘汰

特別是在原型開發領域，AI 將速度提升了約 10 倍，從根本上改變了創新的經濟邏輯，舉例來說，若開發一個原型（prototype）需要 6 個月，人們會非常謹慎地選擇投資方向，但如果一名工程師能在一天內完成一個原型，即便失敗，損失也微不足道。

然而，吳恩達也提醒企業領導者警惕市場炒作。他指出，一年前，「代理式 AI」（指能夠自主執行複雜任務的 AI 系統）還只是技術圈的專業術語。但約 6 個月前，一些大公司的市場人員開始濫用這個詞，製造不切實際的期待。雖然在醫療診斷、法律文件處理等領域已有不少成功應用，但企業領導者仍需撥開炒作迷霧，專注實質成果。

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